最近两年NBA投资了超过30家企业，其中大多数位于AI所在的体育科技领域。这无疑说明了NBA对于AI技术的应用和潜力有着高度关注。
从这些初创企业所处细分领域来看，既有运动向的球鞋传感器研究，也有市场向的球迷信息收集分析。天选可见，NBA主要希望通过AI技术改善和优化包括球员表现分析、比赛视频监控、球队管理等在内的联赛运营。这些初创企业提供的创新技术方案或许都是提升联盟运营效率和长期竞争力的关键。
以华盛顿奇才队为例，奇才队的阿夫迪亚等球员就使用了来自Pixellot公司的自动化视频分析技术。该技术能通过镜头捕捉球员动作，对球员上万个相同动作进行分析，在细节上提出改进策略。
凯尔特人队、勇士队、湖人队则已应用AI技术监测球员生理状态，识别潜在的伤病风险，提供康复计划。这项技术能够帮助球队可以更好地管理和预防伤病，大大降低球员因伤病赛季报销的可能性，无形中为球队的球员交易减少成本。
与NBA同属北美四大体育联盟的MLB选择与AI初创企业GameChanger合作，开发了一款名为GameChanger的应用程序，运用AI技术来跟踪和分析棒球比赛数据。
AI初创企业STATSports则已经为阿森纳，利物浦、曼城、曼联、热刺、尤文图斯、巴黎圣日耳曼等五大联赛豪门提供运动数据监测分析服务，吸引了斯特林、张伯伦等球星的投资。STATSports的旗舰产品Viper Pod能够放置到运动背心内，通过GPS信息收集并分析球员的跑动距离、运动心率和疲劳程度。
中国市场方面，CBA、中超等联赛也引入了AI技术，不过目前还主要应用在比赛数据分析、球员评估和视频裁判等方面。和海外联赛相比，国内赛事仍有许多AI技术的应用场景待开发。
值得一提的是，除了专业的赛场领域，技术融入大众日常运动训练也是一大趋势。比如互动动感单车、智能走步机等都是在互联网上引起过热议的智能健身设备。
去年成功上市成为“运动科技第一股”的Keep同样依靠AI技术提供服务：其软件用户会在使用应用之初完成初始测试。Keep则会根据收集到的数据输出属于针对用户的个性化训练计划。
而在美国，前NFL（美国国家橄榄球联盟）球星德马库斯·韦尔推出的一款健身应用程序Driven To Win则能将这些个性化训练计划更加细化。
据Driven To Win的产品介绍，Driven To Win借助3D和AR技术来捕捉用户的具体运动数据，同时，软件还能通过监测用户心率实时调整用户的训练时间和休息时间。训练时，用户还能实时和软件中的AI教练对话。
但需要投资者注意的是，AI虽然是科技界发展的大势，但AI+体育的投资仍存在一定风险。比如疫情期间曾风靡一时的智能健身镜就风光不再：lululemon用5亿美元收购的Mirror如今估值骨折，仅有5000万美元左右；国内智能健身镜领军品牌FITURE（沸彻魔镜）最后一轮融资已经是近三年前的2021年4月。
总体而言，体育AI市场竞争激烈，大量企业都投入了资源进行研发。但单项体育AI技术的热度受市场、政策等多方面因素的影响，同时技术本身的数据准确性、算法可解释性、模型的泛化能力等也在快速变化，影响着技术本身的成熟度和可靠性。
以NBA为例，尽管青睐AI技术，但联盟并没有押注单项技术，而是“广撒网”选择多个细分技术投资。这些企业最终能否成功，还有待市场验证。